الإحصاء الحيوي المطبق على ODF
مقدمة :
أصبحت الإحصاء أحد التخصصات الأساسية في المجال الطبي للأبحاث السريرية والأساسية.
غالبًا ما يتم مواجهتها أثناء استشارة المراجع الببليوغرافية، ومن هنا تأتي الحاجة إلى فهم وربما انتقاد قيمة الأعمال المقترحة.
إذا كان على أخصائي تقويم الأسنان أن يقوم بنفسه بدراسة تتضمن إحصائيات، فيجب أن يكون قادرًا على التأكد من أنه يفهم ما يقدمه له الإحصائي والتحقق من أن الأخير قد فهمه بشكل صحيح.
- 1. التعريف:
الإحصاء الحيوي هو أحد التخصصات التي تستخدم الأساليب الإحصائية لحل المشاكل في علم الأحياء والطب.
يلعب دورًا مهمًا في جمع البيانات الصحية وتحليلها وتفسيرها لتحسين فهم الأمراض وتطوير علاجات جديدة.
الإحصاء الحيوي المطبق على ODF
- 2. المفاهيم الأساسية:
- السكان : هو مجموعة من كل الأفراد الذين نسعى إلى تحديد واحدة أو أكثر من خصائصهم، حيث يتميز كل فرد عن الآخرين. في كثير من الأحيان يكون عدد السكان كبيرًا.
- الفرد : يسمى أيضًا عنصرًا أو وحدة إحصائية، وهو الكيان الأولي الأساسي الذي يلاحظه الإحصائي. يمكن أن يكون هذا الشخص، أو وحدة بيولوجية أو تشريحية (مريض، قوس الأسنان، الأذن، وما إلى ذلك) .
- العينة : هي مجموعة فرعية ذات حجم محدود من السكان، وهي جزء من السكان المدروس تم تقليص حجمه عمداً. ولكي تكون النتائج قابلة للتعميم على المجتمع الإحصائي، يجب أن تكون العينة ممثلة لهذا المجتمع.
- العينة التمثيلية : هي العينة التي يتوافق تركيبها مع تركيب المجتمع، ويجب أن تعكس تركيبه وتعقيده بأمانة. الطريقة الأبسط لتشكيل عينة تمثيلية هي اختيار عينات عشوائية من السكان.
- المتغير (السمة) : على عكس الثابت، وهي السمة التي لها نفس القيمة لجميع الأفراد، فإن المتغير بالضرورة لديه أكثر من نمط واحد. يمكن أن يكون: كميًا (زاوية SNA، عضة مفرطة، وما إلى ذلك) أو نوعيًا (بلع غير طبيعي).
- الوسائط : هي الفئات المختلفة التي يمكن أن يقدمها متغير ما: الجنس هو متغير ذو وسائط، مذكر ومؤنث، “متغيرات ثنائية” لأنها من نوع “أحدهما أو الآخر”. في حين أن المتغيرات التي تحتوي على أكثر من فئتين، مثل “فصيلة الدم” تسمى متعددة المتغيرات.
- 3. الإحصاءات الوصفية:
- تعريف :
هي مجموعة من الأدوات لوصف وتحليل الظواهر التي يمكن إحصاؤها وتصنيفها، وهدفها الوصف وليس التفسير .
إنه يسمح بجمع البيانات ووضعها في جداول أو رسوم بيانية ، ويتم تلخيص المعلومات التي تم جمعها ومعالجتها وتفسيرها من أجل تسهيل المعرفة.
- المتغيرات:
3.2.1 المتغيرات النوعية:
المتغيرات النوعية هي متغيرات غير قابلة للقياس ، ليس لها قيمة عددية، قيمها هي صفات، ويتم التعبير عنها بالكلمات.
نحن نميز:
- المتغيرات النوعية الإسمية : (فصيلة الدم، الجنس، لون العين).
- المتغيرات النوعية الترتيبية : والتي يمكن تصنيفها حسب الترتيب التصاعدي أو التنازلي (مستوى التعليم: البكالوريا +3، البكالوريا +4، البكالوريا +5، الخ).
3.2.2 المتغيرات الكمية:
المتغيرات الكمية قابلة للقياس ، وتتميز بالقيم العددية. نحن نميز:
- المتغير الكمي المستمر : يحتوي على عدد لا نهائي من القيم الممكنة، بين قيمتين متميزتين، هناك دائمًا قيمة وسيطة ممكنة. وهذا هو الحال بالنسبة لجميع المتغيرات التي تقيس الكميات الفيزيائية: الطول، الوزن، العمر، وما إلى ذلك.
- متغير كمي منفصل (غير متصل) : له عدد محدود أو قابل للعد من القيم الممكنة، هذه القيم مميزة ومنفصلة، ولا توجد قيمة وسيطة ممكنة. مثال: عدد الأسنان الموجودة على القوس، معدل ضربات القلب.
- تمثيل السلسلة الإحصائية:
3.3.1 التمثيل الجدولي:
يتم استخدام الجدول لتقديم مجموعة من البيانات في شكل مجمع ومركب. يجب أن يكون بسيطًا ، ويجب أن يحتوي على جميع المعلومات اللازمة لفهمه، فهو كافٍ بحد ذاته .
نحن نميز:
- الجدول الإحصائي أحادي القيد : وهو الأبسط، ويتكون من عمودين أو ثلاثة أعمدة، العمود الأول يخص قيم الشخصية المدروسة، والعمود الثاني يخص الأرقام، والعمود الثالث يخص التكرارات النسبية أو النسب المئوية.
الإحصاء الحيوي المطبق على ODF
- الجدول الإحصائي ذو القيد المزدوج : يمكننا أن نلاحظ على نفس الوحدة اثنتين أو أكثر من الخصائص.
توزيع الاطفال الذكور في قسم الاطفال
3.3.2 التمثيل البياني:
يسمح التمثيل الرسومي بتقديم البيانات في شكل مرئي واضح ودقيق ويسمح بالتفسير السريع للبيانات.
ويعطي صورة إجمالية للنتائج، ويقدم معلومات عن الشكل العام للتوزيع، مما يسهل تفسير البيانات التي تم جمعها.
يجب أن يكون الرسم البياني بسيطًا وواضحًا ومفهومًا في حد ذاته .
تعتمد التمثيلات البيانية على خصائص البيانات المدروسة ونوعها وحجمها:
- التمثيل البياني في أنابيب الأورغن : يتكون من قضبان عمودية منفصلة أو أنابيب أورغن (يتم الاحتفاظ بمساحة ثابتة بين القضبان).
الإحصاء الحيوي المطبق على ODF
معدل انتشار الجراثيم المسببة لالتهابات موقع الجراحة
- التمثيل على شكل مخطط دائري “كامامبير” : نرسم دائرة مقسمة إلى قطاعات، كل قطاع يمثل نمطا من أنماط المتغير.
توزيع المرضى حسب الجنس.
التوزيع حسب مرحلة المرض
- التمثيل البياني في “المخطط الشريطي” : يوضح القيم على المحور السيني والترددات أو الأرقام على الإحداثي.
- التمثيل البياني “الهيستوجرام” : يتكون من أشرطة عمودية متجاورة جنبًا إلى جنب ؛ يتم تمثيل الأرقام على الإحداثي ويتم تمثيل فئات المتغير على الإحداثي السيني.
الإحصاء الحيوي المطبق على ODF
توزيع مدمني المخدرات حسب العمر
- توصيف البيانات الترتيبية:
3.4.1 التردد المطلق
التردد المطلق هو عدد الأفراد المطابقين لنمط معين من المتغير. مثال: قمنا بحساب الأفراد الذين ينتمون إلى فئات هيكلية مختلفة من مجموعة مكونة من 180 شخصًا.
| الصف الأول | الصف الثاني | الصف الثالث |
| 98 | 52 | 30 |
وصف العينة التقويمية
3.4.2 التردد النسبي:
يمكننا تحديد الترددات النسبية لكل فئة ، وهي نسبة حجمها إلى العدد الإجمالي للأفراد في سلسلة القياسات. مجموع الترددات النسبية يساوي 1. في بعض الأحيان يتم التعبير عن النتائج كنسبة مئوية.
حجم الفصل
التردد النسبي = ————————————– × 100
مجموع القوى العاملة
| الصف الأول | الصف الثاني | الصف الثالث |
| 45% | 29% | 17% |
الترددات النسبية معبرًا عنها كنسبة مئوية
3.4.3 الترددات التراكمية:
يتم استخدامها للبيانات الترتيبية التي تعرض فئات مرتبة . يتم حسابها للأرقام وللترددات النسبية.
إنها تسمح لنا بتحديد عدد الأفراد الذين لديهم قيمة أكبر أو أقل من قيمة معينة.
مثال: توزيع 80 مريضًا تم استقبالهم لاستشارة DFW هذا الشهر حسب العمر.
الإحصاء الحيوي المطبق على ODF
| العمر (سنوات) | التردد المطلق | التردد النسبي % | التردد التراكمي % |
| 08 – 10 | 10 | 12.5% | 12.5% |
| 10 – 12 | 50 | 62.5% | 75% |
| 12 – 14 | 20 | 25% | 100% |
توزيع المرضى في استشارات التغوط في العراء حسب العمر.
- مؤشرات الموقف:
3.5.1 المتوسط:
القيمة “المتوسطة” تساوي حاصل جمع كل القيم في السلسلة على العدد الإجمالي.
يتم استخدام مؤشرين آخرين للموضع:
3.5.2 المتوسط
هذا هو الرقم الذي يقسم السلسلة الإحصائية إلى قسمين بنفس الحجم.
3.5.3 الوضع
القيمة الأكثر تكرارًا في السلسلة الإحصائية هي قيمة (قيم) الخاصية التي يكون عددها هو الأكبر.
- معلمات التشتت:
3.6.1 التباين:
وهو يشير إلى كيفية توزيع السلسلة الإحصائية أو المتغير العشوائي حول متوسطها أو توقعاتها.
3.6.2 الانحراف المعياري
هذه هي خاصية التشتت الأكثر استخدامًا لأنها الأكثر إرضاءً،
- الدراسات الوبائية:
- أنواع الدراسات في علم الأوبئة:
هناك 3 أنواع من الدراسات التي تجيب على 3 أسئلة مختلفة:
- الدراسات الوصفية التي تسعى إلى وصف الحالة الصحية للسكان
- دراسات تحليلية تسعى إلى فهم العلاقة بين عامل الخطر وحدوث المرض
- دراسات تقييمية تسعى إلى تحديد التدخل أو العلاج الأكثر فعالية بين العديد من الاستراتيجيات.
- هرم مستوى الأدلة العلمية
الإحصاء الحيوي المطبق على ODF
- الاختبار الإحصائي:
- تعريف :
إنه اختبار يسمح لنا بمقارنة المعلمات المختلفة (التباين، المتوسط)؛ من أجل التحقق من صحة أو دحض فرضية إحصائية ، بناءً على عينة مأخوذة من السكان.
ومن خلال الحسابات المبنية على البيانات من هذه العينة، سنتمكن من استنتاج الفرضية الأولية، هل هي مقبولة أم قابلة للدحض .
ويسمح لنا الاختبار الإحصائي أيضًا بمعرفة ما إذا كان الفرق بين بياناتنا المرصودة وبيانات السكان يرجع ببساطة إلى تقلب العينة أو ما إذا كان هناك فرق حقيقي.
- الاختبارات الرئيسية المستخدمة:
- اختبار X² (KHI-2) • اختبار فيشر
- اختبار T للطالب
- اختبار التحليل التبايني
- اختبار ماكنمار
- اختبار كولموغوروف-سميرنوف
- اختبار مان ويتني
- ترددات بعض التشوهات في ODF:
- الفئة الهيكلية الثالثة : تكون نسبتها منخفضة، 2 إلى 8% من سكان تقويم الأسنان (DEMOGE).
- الفئة الثانية/1 : شائعة جدًا؛ ¾ من سكان تقويم الأسنان.
- الفئة الثانية/الثانية : نادرة نسبيًا، تصيب 2 إلى 3% من عامة السكان ولا تتجاوز 10% من سكان تقويم الأسنان.
- DDM : يؤثر على 50% من سكان تقويم الأسنان (BOUVET).
- عدم التكون : يختلف انتشاره حسب الدراسات من 2.6% إلى 11.3%،
- الأسنان الزائدة : تتراوح نسبة انتشارها بين 0.15% إلى 3.9%.
- الشفة الأرنبية والشق السنخي : شائعان، معدل الإصابة = 1/1000.
- خاتمة :
تعتبر الإحصائيات ضرورية في المجال الطبي، حيث يتم استخدامها في:
إتقان قراءة وفهم الأدبيات العلمية الطبية الحيوية، والتي تستخدم الإحصائيات على نطاق واسع.
السماح بقراءة نقدية للمقالات
تحسين القطاع الصحي من خلال تمكين الأطباء من اتباع الإرشادات والتوصيات الناتجة عن هذا البحث للحصول على رعاية مناسبة.